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主観情報処理研究所

最終更新：2020/07/11 20:10:40 JST

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統計活用情報分析1，2&統計基礎2

統計活用情報分析1と2の講義資料を新しくページを建てて公開するのが間に合っていないので，とりあえず2015年度で終了した統計関係の科目のページを間借りして公開しています．近日中にきちんとしたページに引っ越します．

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教科書・参考書籍

教科書

この講義ではPDF形式の教科書と公式集を使用します．統計学1，統計学2，統計学演習すべて共通です． なおブラウザのキャッシュを更新してやらないと最新のPDFが表示されない場合があります． Windowsのブラウザの場合は[Ctrl]キー＋[F5]キー，Macのブラウザの場合は[command]キー＋[R]キー（firefoxはさらに＋[ Shift]キー）を同時に押してください（スーパーリロード）．

講義の進行と共に作成している状態であるため，印刷せずにブラウザあるいはPDFビューワで見るようにしてください．その方がハイパーリンクが利用できるなど，はるかに利便性は高いです．

しばしば更新日時の書き換えを忘れるので，SSIで自動的に表示するようにしました．また日本語ファイル名が学内からのダウンロードの遅延に関連する可能性もありますので，ファイル名を変更しました．

参考書など

教科書ではありませんが，参考書籍として次の書籍が役に立つと思います．よい書籍が見つかれば，随時追加していきます．なおRに関する書籍はあまり古いと現在のバージョンに対応しきれていない場合もありますので，注意してください．

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ソフトウェアのインストール

2019年度は試みとしてRとRStudioのアプリをインストールするのではなく，RStudio Cloudをブラウザから利用する形式で実施します．たまに反応が遅い時がありますが，サーバ側かネットワークかは不明です．

フリーソフトのRを利用して適宜演習を行います．CRANのミラーサイトからインストールします．ただ，こちらで確認したところWindows環境でFireFox系のブラウザを利用すると正しく表示されない場合があるようです．自分のOSにあったものを選んでダウンロードし，実行すればインストールできます．またRはそのままだと使いにくいので，IDEであるRStudioもこの講義では利用します．自分のOSにあったものをダウンロードし，インストールしてください．なおファイルビュワーで日本語のファイル，フォルダがあると表示されないバグが残っているようです（まぁ，タダなのであきらめてください）．

Rのインストールは，三重大学の奥村先生のページにまとめてくださっているので，そちらも参考になると思います．またRに関するいろいろな情報がRjpWikiのサイトにありますので，それも参考にしてください．竹澤さんのページもリファレンスとして参考になると思います．

その他，関数のリファレンスとして使えるサイトが見つかったら，適宜，更新していきます．

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講義資料

各章は分量，内容により複数回に亘ることもあります．また受講者の能力，理解によっては，予定している内容を変更する場合もあります．変更を行う場合は講義中に連絡します．

教科書を変更したため，教科書，講義資料は授業の進行と共に公開していきます．資料として配布しているRソースファイルは独自関数の定義ではないので，sourceコマンドで実行可能なようにはなっていません．RStudioで読み込んで利用してください．なお文字が化ける場合はUTF8で再読み込みしてください．

RソースファイルがRStudioのsourceウィンドウの表示幅より長いと，横スクロールしないと読めないため効率が落ちます．折り返し表示させるためにはメニューバーの"Tools"→"Global Options"と選択してOptionsウィンドウを表示してください．左の縦並びの項目の"Code"を選択して，Editingのタブの"Soft-wrap R source files"の横のチェックボックスが空欄なら選択してチェックされた状態にしてください．そして"OK"を選択して閉じてもらえば反映されます．

RソースファイルやサンプルのテキストなどはRStudioのConsoleから次のようなコマンドを入力してダウンロードしてもらうのが一番楽だと思います．download.file関数の1つ目の引数のURLと2つ目の引数の保存するファイル名のところはダウンロードしたいファイルに合わせて変えてください．なお保存するファイル名が既に存在する場合は上書きされるので，そこだけ注意してください． 

download.file("http://www.sip-ac.jp/sip/konan_text/reaction.R", "reaction.R", mode="wb")

統計活用情報分析1

  1. ガイダンスおよびオリエンテーション
  2. 実習環境整備：RStudio Cloudユーザ登録と設定
  3. RStudio CloudとRの基本操作
  4. Rでのデータの扱い
  5. ファイルからの入出力
  6. 関数とRの制御構造と演算子
  7. グラフの描画

統計基礎2

  1. ガイダンスおよびオリエンテーション
  2. 実習環境整備：RStudio Cloudユーザ登録と設定
  3. RStudioCloudとRの基本操作

統計活用情報分析1（現在使用停止：パソコンにRStudioをインストールするバージョン）

  1. ガイダンス
  2. イントロダクション：統計学の有効性，ビデオ紹介
  3. 実習環境整備：RとRStudioを各自のPCにインストール
  4. Rの基礎：RとRStudioの環境整備，Rで利用可能な変数の実習
  5. Rのファイル入出力
  6. 関数とRの制御構造と演算子
  7. グラフの描画

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